💡开发者朋友们大家好，这里是 ZEGO即构 开发者日报！欢迎查阅您的实时互动日报。本栏目实时聚焦、每日更新【AI】、【泛娱乐】、【语音交互】、【实时音视频】等领域热点，欢迎大家在评论区一起探讨！

🔨「产品技术」

1.即构科技荣获鸿蒙生态人工智能SDK星河奖

【关键词：即构，鸿蒙生态，人工智能，SDK，AI陪伴，智能助手，AI Agent】

鸿蒙生态伙伴人工智能SDK开发者沙龙在北京成功举行。这是一场专门为人工智能SDK开发者举办的活动，旨在探讨在鸿蒙生态下，如何帮助更多的SDK伙伴在鸿蒙生态中实现创新和商业成功。即构科技在音视频与AI相结合的技术领域大力投入，凭借在鸿蒙生态的创新能力，荣获2025鸿蒙生态HarmonyOS NEXT SDK星河奖。

作为鸿蒙生态伙伴SDK伙伴，即构科技积极响应鸿蒙生态的发展需求。即构实时音频Express audio SDK、实时音视频Express video SDK、即时通讯ZIM SDK，以及配套云服务均已完成对鸿蒙系统的核心能力适配及系统测试，相关SDK已上线即构科技官网。

当前，AI已逐步融入社会生活的各个层面。人类与AI的交互方式也从文字逐渐扩展至实时语音、视频等多模态交互方式，日益趋近真人交流。AI陪伴、智能助手、智能硬件等领域已广泛试水AI实时互动功能。4月底，即构科技全新升级实时互动AI Agent 2.0方案，为AI智能体时代打造的新一代实时互动AI。相应地，即构AI美颜SDK、UIKits SDK、AI Agent SDK等也将陆续全面适配鸿蒙系统。

即构科技作为高质量实时互动云服务提供商，在鸿蒙生态所支持的业务场景包括：语聊房、直播、1V1音视频通话、金融双录、智能开户、智能客服、AI陪伴、智能助手、智能教学、智能硬件等。

服务客户时，即构一直以”客户成功“为中心，助力客户实现价值增长。在与生态伙伴共创时，也是以”伙伴商业成功“为目标，共享市场商机，共拓市场空间。未来，即构科技与华为还将凭借各自优势，共同深入探索新场景，共建繁荣生态，创造更多可能性与价值。

2.百度全新 AI 搜索 APP “梯子 AI” 正式上线，无广告体验成核心亮点

【关键词：AI搜索，深度思考，AI产品，大模型】

继前期以 “Tizzy.ai 1.0.0 版本” 开启测试后，百度旗下 AI 搜索产品迎来重要升级 —— 正式更名 “梯子 AI” 并以 1.2.0 版本全量上架，依托百度多类大模型技术，主打 “无广告、简操作、强功能” 的智能搜索体验，为用户提供搜索与娱乐一体化的新选择。

据了解，“梯子 AI” 并非简单迭代，而是在测试版基础上完成功能与体验的双重优化。作为百度深度整合大模型能力的智能搜索工具，其核心定位聚焦 “无广告智能搜索”，旨在解决传统搜索中推广信息干扰、结果筛选繁琐等痛点，让用户实现 “输入需求即得核心答案” 的高效体验。

从具体功能来看，“梯子 AI” 构建了四大核心优势：
「创新 “双模智能搜索” 机制」内置 “自动思考” 与 “深度思考” 双引擎，前者可快速抓取全网信息并提炼关键内容，适合日常简单查询；后者则针对复杂需求展开深度分析，比如解答 “潮流玩具设计趋势” 类问题时，会整合 20 余篇参考资料，结合用户潜在偏好生成定制化结论，实测中深度思考响应时间约 6 秒，兼顾效率与深度。
「极简交互设计贯穿全程」采用单一搜索框布局，去除所有冗余按钮与推广入口，用户输入文字或按住说话后，结果直接以 “核心答案 + 补充信息” 形式呈现，无需跳转多页筛选，大幅简化操作路径。
「覆盖全球多元影视资源」整合热门电影、电视剧及短剧内容，尤其针对当下用户关注的短剧品类，实现 “无广告、免会员” 观看，同时支持加速缓冲技术，即便在网络环境一般的场景下，也能减少卡顿。
「“边看边搜” 提升观剧体验」用户观看短剧时，若想了解演员信息、剧情背景，无需退出播放界面，可直接触发搜索功能，实现 “观剧 + 查询” 无缝衔接，进一步优化沉浸式体验。

目前，“梯子 AI” 在应用平台显示安装量已达 1319 次，大小为 79.5MB，适用年龄标注 18+，用户评分为 4.4 分。从评论反馈来看，“无广告干扰”“搜索结果精准”“短剧观看流畅” 成为主要好评点，也有用户期待后续增加更多语种搜索支持。

此次 “梯子 AI” 的正式上线，既是百度在 AI 搜索领域的全新尝试，也进一步丰富了其 C 端 AI 产品矩阵。依托百度在大模型技术、信息检索能力上的积累，这款产品有望在 “搜索 + 娱乐” 细分场景中形成差异化竞争力，为用户提供更纯粹、高效的智能服务。

3.谷歌推出图像生成新模型 Gemini 2.5 Flash Image，主打高效智能创作

【关键词：图像生成，谷歌，Gemini，AI图像编辑】

谷歌正式发布旗下新一代图像生成与编辑模型 ——Gemini 2.5 Flash Image，该模型还拥有专属代号 “纳米香蕉”（nano banana）。据悉，这款新模型目前已在 LMArena 基准测试中斩获 AI 图像编辑模型榜首位置，凭借多项核心技术优势，进一步巩固谷歌在生成式 AI 领域的竞争力。

从核心能力来看，Gemini 2.5 Flash Image 针对性解决了当前图像生成领域的多个关键需求。首先是角色一致性保持，在系列图像创作场景中（如漫画分镜、产品宣传图组），能精准维持人物或物体的外形、风格统一，避免出现常见的角色特征偏移问题；其次是自然语言精准修图，用户无需掌握专业修图技巧，仅通过日常语言描述（如 “将背景调整为黄昏时分的城市街道，保留人物服装色彩”），即可实现精细化图像修改；同时，模型还具备多图融合能力，可将多张图像的核心元素按需求整合，生成逻辑连贯、视觉协调的新作品，适用于创意合成、场景重构等场景。

值得关注的是，该模型深度整合了 Gemini 系列的世界知识储备，在图像生成时能融入真实世界的常识与细节 —— 例如绘制 “复古相机拍摄海边日落” 场景时，会自动匹配符合时代特征的相机外观、光影角度及海边环境元素，让生成内容更贴近现实逻辑，大幅降低后续调整成本。

目前，用户可通过两种方式访问 Gemini 2.5 Flash Image：一是直接通过 Gemini App 操作，满足个人创作者的日常图像生成需求；二是通过 API 接口接入，方便企业或开发团队将其集成至自有内容生产系统。在定价方面，该模型 API 服务按 token 计费，每百万输出 token 定价为 30 美元，兼顾了使用灵活性与成本可控性。

4.阿里 Mulerun AI Agent 市场上线：可代练游戏、制短视频，实测显潜力亦存挑战

【关键词：AI Agent，SEO，AI写作】

阿里创新团队推出的 AI Agent 平台 Mulerun 在社交平台即刻引发热议，“求邀请码” 成为热门话题。记者通过官方 Discord 渠道获取到测试资格后，第一时间对这款号称 “全球首个 AI Agent 市场” 的产品展开实测，探寻其在任务自动化领域的创新与待解难题。

从平台定位来看，Mulerun 的核心逻辑是搭建 “Agent 供需对接生态”：开发者可自主上传定制化 AI Agent，其他用户按需使用，每次运行需消耗一定算力积分，开发者则按积分收益获得分成（据行业公众号 NLP Agent 信息，平台抽成比例约 5%）。不过，此前 MyShell 等产品已实现 Agent 供需对接与开发者提现机制，对于 “全球首个” 的表述，市场暂未形成统一认知。

与 Zapier、ChatGPT Operator 等同类工具相比，Mulerun 的核心差异在于 “完全可配置运行时”。平台为每位用户分配独立算力虚拟机，支持 Agent 访问本地软件、调用持久化文件系统，还能实现跨会话状态留存 —— 这使得其 Agent 能完成更复杂的任务。例如，目前平台上一款针对《崩坏：星穹铁道》的 Agent，可自动为玩家完成每日委托、副本挑战等代练操作，这类需调用游戏客户端的功能，是 Manus 等工具无法实现的。有即刻用户传言，该代练 Agent 的开发者上线一周已斩获数千美元收益，不过此消息暂未得到官方核实。

截至实测时，Mulerun 平台共上线 17 款 Agent，覆盖多类实用场景：文字内容领域有 “SEO BlogGen”（抓取谷歌趋势生成符合 E-E-A-T 标准的博客初稿）、“Reddit 商机猎人”（扫描 AI 与 SaaS 类子版块挖掘市场需求）；多媒体领域包含 “短视频生成 Agent”（将创意转化为完整短视频）、“Blender 3D 建模助手”（通过文本指令创建模型场景）；还有 “星穹铁道代肝”“YouTube 评论管理” 等特色工具。每款 Agent 均标注单次运行积分价格，用户激活邀请码后可获 1000 初始积分，运行失败不扣除积分。

记者实测了两项高频任务：一是 “筛选 Reddit 某产品相关评论”，二是 “基于‘AI 写作工具’关键词生成 SEO 文章”。提交需求后，平台会实时显示任务进度，但首次运行均出现报错。重试后，SEO 文章任务成功完成 ——Agent 自动抓取谷歌趋势数据、分析关键词热度（如 “top ai writing tools” 6 月起热度攀升，7 月末达峰后回落），并生成带 HTML 格式的文章初稿；而 Reddit 评论筛选任务仍持续报错，系统提示 “未找到相关关键词帖子”，好在未扣除积分。

从行业视角看，Mulerun“Agent + 创作者经济” 的模式确实为 AI 应用落地提供了新路径，无需依赖单一团队试错，能更快对接市场需求。但当前平台仍面临明显挑战：多数 Agent 功能存在替代方案（如 SEO 写作可通过 ChatGPT 插件完成），且任务交付稳定性不足。未来若想实现 “开发者 - 用户” 的良性经济循环，平台需在 Agent 质量管控、错误修复效率、独特功能挖掘等方面持续优化，否则可能难以留住用户与创作者。

5.微软开源 VibeVoice-1.5B TTS 模型：支持中文，可生成 90 分钟 4 人对话语音，成播客创作新工具

【关键词：播客，TTS模型，音频生成，多角色会话】

微软近期正式开源一款全新文本转语音（TTS）模型 VibeVoice-1.5B，该模型凭借超长音频生成能力与多说话人模拟特性，为播客制作、对话式 AI 等场景提供高效解决方案，尤其在中文语音合成领域展现出适配优势，引发开发者与内容创作群体关注。

从技术架构来看，VibeVoice-1.5B 以 1.5B 参数规模的 Qwen2.5 语言模型为基础，创新设计 “声学 + 语义” 双分词器模块，搭配 7.5Hz 低帧率处理机制，在性能与效率间实现平衡。其中，声学分词器采用 σ-VAE 结构，能将 24kHz 原始音频压缩至原尺寸的 1/3200，大幅降低数据传输与计算成本；语义分词器则通过语音识别代理任务训练，可精准保留文本对话的核心语义，避免合成语音与原文含义脱节。解码环节，模型搭载 1.23 亿参数的扩散解码器，并结合分类器自由引导技术与 DPM-Solver 算法，进一步优化语音的音质细腻度与情感还原度。

该模型的核心亮点在于 “长时多角色对话合成”：单次可生成最长 90 分钟的连续语音，且支持最多 4 位不同说话人的音色模拟，能自然还原多角色轮流对话的场景逻辑。为保障长篇内容的连贯性，微软在训练阶段逐步扩展模型上下文长度，从初始 4k Tokens 提升至 65k Tokens，同时支持流式生成模式，为后续实时语音交互场景（如智能直播伴音）奠定技术基础。

在主观性能评测中，VibeVoice-1.5B 表现突出。在真实感、声音丰富度两大核心维度，其得分分别达 3.77、3.71，不仅优于 Eleven-V3（Alpha）、SesameAlLabs-CSM 等同类模型，部分指标还接近参数规模更大的 Gemini-2.5-Pro-Preview-TTS，展现出 “小参数高性价比” 的优势。

不过该模型仍存在明显局限：当前仅支持中文与英语两种语言，其他语种合成可能出现发音不准或内容偏差；暂不支持说话人语音重叠效果，也无法生成背景音效、背景音乐等辅助音频元素。微软同时明确使用规范，禁止将模型用于声音冒充、传播虚假信息、绕过身份验证等违规场景，要求用户使用时遵守当地法律，并主动标注语音为 AI 生成内容。

从应用场景来看，VibeVoice-1.5B 主要面向科研机构与开发者社区，可直接用于播客脚本自动合成、对话式 AI 语音交互、教育内容语音批量生产等场景。微软透露，未来将推出参数规模升级的 7B 版本，重点优化低延迟交互能力与实时合成保真度，进一步拓展模型在智能客服、虚拟主播实时伴音等高频场景的应用边界。

🔎「行业观察」

1.国家 “人工智能 +” 行动意见落地：三年普及、五年成经济引擎，全民卷入时代重构

【关键词：人工智能 +，智能经济，生产力革命，AI 普及率】

《关于深入实施 “人工智能 +” 行动的意见》正式发布。这份没有密集营销却刷屏科技、投资、创业圈的文件，并非抽象的战略构想，而是附带时间表、任务书的国家级蓝图 —— 正如 2015 年 “互联网 +” 催生滴滴、美团等改变生活的平台，此次 “人工智能 +” 将掀起更深层的变革，从工作、沟通方式到认知逻辑，重塑每个人的生活轨迹。

「不止 “连接”，更是 “再造”：“人工智能 +” 与 “互联网 +” 的本质差异」

十年前的 “互联网 +”，核心是 “连接”—— 把线下的人、货、服务搬至线上，用平台做中介、算法做匹配，比如外卖改变点餐方式、网约车优化打车效率，本质是 “提升信息流转效率”。而 “人工智能 +” 的关键词是 “赋能”，它像 “超级大脑” 为每个环节装上 “智能中枢”，不是 “优化流程”，而是 “重构能力”。

以制造业为例：
“互联网 +” 时代，工厂靠 ERP 系统调度排产，信息传递更快但仍需人工把控；进入 “人工智能 +” 阶段，工程师只需输入 “门把手减重 30%、强度提 50%、成本不变” 的需求，AI 几分钟内就能生成上百份设计方案（如鸟类骨骼般的中空结构），图纸直接对接全自动产线，AI 视觉系统实时质检，甚至能通过机床噪声 0.01 分贝的波动，预测 70 小时后的轴承故障并自动订购备件 —— 机器不再被动执行，而是主动 “思考优化”。

农业领域的变化同样显著：
“互联网 +” 是传感器提醒土壤干旱、农民远程点灌溉；“人工智能 +” 则是卫星高光谱摄像头捕捉叶片反射率变化，AI 判断氮元素缺乏后，结合气象、土壤数据，调度无人施肥车在当晚 8-9 点精准补肥，农民无需出门即可完成田间管理，让农业从 “看天吃饭” 变为 “AI 协同决策”。

教育场景更凸显 “因材施教” 的突破：
“互联网 + 教育” 是在线看名师课、可回放；“人工智能 + 教育” 则是为每个孩子定制 AI 老师 —— 能识别学生的知识盲区，用动漫、游戏等个性化方式讲解难点，模拟认知路径调整教学节奏，让 “千人千面” 的教育从理想落地。

如果说 “互联网 +” 是效率革命，“人工智能 +” 就是生产力革命：前者是 “连接世界”，后者是 “再造世界”。文件中 “推动形成以智能经济为主导的新增长极” 的表述，更明确了 AI 将从 “技术工具” 升级为 “产业主轴”，成为中国经济的新底层逻辑。

「三阶段路线图清晰：2027 年 AI 普及如微信支付，2035 年重构社会」

这份意见罕见地给出了 “阶梯式” 发展时间表，从普及到经济驱动，再到社会重构，每个节点的目标都具体可感：

第一阶段（2027 年）：全面普及，AI 成 “标配工具”

文件提出 “到 2027 年，智能终端、智能体等应用普及率超过 70%”。这意味着，三年后，当前仍显新鲜的 AI 助手、垂类 Agent、AI 员工等工具，将像 2018 年的微信支付一样普及 —— 公务员写材料、企业开会议、客服接待用户，身边都会有 AI “搭子”；买菜、看病、理财等日常场景，AI 将从 “可选参与” 变为 “默认存在”。

这并非远景：目前部分工厂已用 AI 质检、客服岗 AI 占比超 60%，而政策将加速这一进程，让 AI 从 “科技企业专属” 走进普通职场、家庭，实现 “重点行业 AI 融合度与应用深度大幅提升”。

第二阶段（2030 年）：经济转折，智能经济成增长极

2030 年的核心目标有两个：一是 AI 应用普及率超 90%，二是 “智能经济成为我国经济发展的重要增长极”。90% 的普及率意味着 AI 将成为水、电、网络般的基础设施 —— 办证件靠 AI 政务助理、看病靠 AI 提前识险、设计靠 AI 辅助创意，不会用 AI 将如同今天不会用手机一样 “掉队”。

更关键的是 “智能经济” 的定位：过去中国经济靠制造业、房地产、互联网消费拉动，而未来，AI 本身就是产业 —— 它将催生 “AI 原生企业”（从成立起就以 AI 为核心，而非 “公司 + AI”），创造新职业（如 AI 训练师、智能体设计师）、新商业模式（如 AI 驱动的预测型服务），成为下一个十年的核心增长引擎。

第三阶段（2035 年）：社会重构，步入智能文明新阶段

文件用 “全面步入智能经济和智能社会发展新阶段” 定义 2035 年 —— 这不仅是产业变革，更是法律、伦理、教育、治理的全方位重构：教育是 “AI 个性化学习 + 千人千面培养”，医疗是 “全生命周期 AI 健康管理”，城市治理是 “AI 预测型大脑” 自动调度交通、预警灾害，人与人的交往中，“非人智能” 将成为常见的 “协作伙伴”。

届时，AI 不再是 “工具”，而是融入社会运转的 “数字基础设施”，每个人的生活方式、职业结构、认知逻辑，都将与 AI 深度绑定。

「六大重点方向：从科研到民生，AI 全域渗透的机会在哪？」

“人工智能 +” 并非局限于高科技领域，而是覆盖科研、产业、消费、民生、治理、全球合作六大方向，每个方向都是机遇入口：

1. 人工智能 + 科学技术：让科研告别 “靠灵感”

过去科学突破依赖天才偶然的灵感，如今 AI 让科研进入 “算力 + 模型” 时代：新药研发中，AI 从数百万种分子里筛选候选药物，预测副作用与合成难度；材料科学领域，AI 按性能需求构建原子级模型，设计出人类未见过的新型材料；天文物理中，AI7×24 小时分析望远镜数据，成为科学家的 “超级博士后”—— 这正是文件倡导的 “新质科研生产力”，用 AI 协同推动整体科技跃迁。

2. 人工智能 + 产业发展：所有生意都能 “AI 重做一遍”

制造业将告别 “流水线思维”：黑灯工厂里，AI 调度机器人生产、预测设备故障；智能设计中，工程师输参数，AI 秒出优化方案；智能质检靠声音、震动识别瑕疵，精度远超人类。
农业迎来 “新农人”：AI 预测地块适宜作物、指挥无人机精准作业、模拟育种基因组合的抗病性，农民变成 “数据驱动的职业经理人”。
服务业转向 “智效优先”：AI 客服 24 小时无情绪、AI 理财顾问实时解读全球市场、AI 法律助手几秒标红千份合同的风险点 —— 这些不是优化现有职业，而是诞生 “AI 原生企业” 的新生态。

3. 人工智能 + 消费提质：智能体成 “超级入口”

未来消费的核心是 “智能体 + 万物互联”：智能体是你的专属 AI 助理，能听咳嗽调加湿器、知堵车延迟日程、感低落推冥想播客；万物互联则是设备间靠 AI 协同 —— 回家开门灯亮音乐续播、冰箱缺牛奶自动补货、洗衣机按天气预报推荐晾衣模式，无需手动操作，AI 就能 “感知并回应” 需求。

4. 人工智能 + 民生福祉：AI 让公平与温度兼得

文件强调 “优质 AI 服务向偏远地区、基层覆盖”，让 AI 普惠全民：教育领域，每个孩子都有 “懂他” 的 AI 老师，同步全国优质资源；医疗场景，穿戴设备 + AI 实时预警健康风险，AI 辅助看片降低误诊率，老年陪护机器人提醒吃药防跌倒 ——AI 不再是精英专属，而是民生底线保障。

5. 人工智能 + 治理能力：城市变 “聪明”，政策更精准

城市大脑用 AI 实时调红绿灯治堵，为救护车开 “绿波通道”；智能政务中，说 “办医保” 就能自动走完流程，无需跑部门；灾难预警时，AI 提前 72 小时预测台风路径，精准到街道疏散 ——AI 让治理从 “经验判断” 变为 “数据驱动”，政策能 “精准抵达每个人”。

6. 人工智能 + 全球合作：共建 AI 生态，定国际规则

中国的 AI 战略不是 “闭门造车”：一方面推动 DeepSeek、智谱等企业开源模型代码，共享 AI 芯片、平台工具；另一方面参与联合国、ISO 的 AI 治理规则制定，让中国的 AI 技术有机会成为全球标准 —— 开源不是弱化竞争，而是通过生态放大影响力。

「个体应对：不是 “围观”，而是 “入场”」

这场变革中，没有人是旁观者。十年前不懂 “互联网 +”，可能只是慢一步；如今不懂 “人工智能 +”，可能会被时代甩在身后。对个体而言，应对之道有三：

首先，把 AI 当 “能力放大器”。与其担心 AI 替代工作，不如用 AI 提升效率 —— 写材料用 AI 初稿、做数据分析用 AI 处理、总结会议用 AI 纪要，让 AI 成为 “工作搭子”，而非等待被替代。

其次，聚焦 “AI 做不到的事”。AI 擅长执行已知问题，但缺乏复杂情绪、审美、战略判断、同理心 —— 比如团队协作中的情绪调动、模糊场景下的决策、发现行业痛点的洞察力，这些 “人性特质” 会越来越稀缺，也是个体的核心竞争力。

最后，学会 “提出好问题”。AI 能给最优答案，但不会主动发现问题。如果你能看到消费体验的痛点、产业流程的低效，就能与 AI 形成 “分工”：你提洞察，AI 解决问题 —— 这既是职场晋升的关键，也是创业的机会。

2015 年 “互联网 +” 初现时，很多人觉得 “开网店” 不起眼；如今 “人工智能 +” 到来，有人观望，有人已入场。这份国家蓝图已经明确：AI 不是口号，而是轨道；不是未来，而是现在。命运的分叉点从不会提醒，但选择 “上车” 还是 “犹豫”，将决定你能否抓住下一个十年的时代红利。

2.麦芽 NetShort 7 月下载量、收入双爆发：爆款短剧成核心推手，投放加码助增长

【关键词： NetShort，爆款短剧，短剧出海】

DataEye 研究院监测数据显示，2025 年 7 月，麦芽旗下海外短剧应用 NetShort 表现亮眼，全球双端下载量与内购收入均实现大幅增长，不仅拿下当月头部海外短剧 APP 下载量增速榜首，收入增长同样位列第一，成为海外短剧赛道的 “黑马”。

一、NetShort 7 月核心数据：下载量、收入齐创佳绩

（一）下载量：环比增长超 30%，日峰值突破 50 万次

点点数据显示，NetShort 7 月全球双端下载量达 1228 万次，较 6 月增加 371.4 万次，环比涨幅高达 30.2%，是当月下载量增长最快的头部海外短剧应用。从趋势来看，6 月至今其下载量呈 “n” 形波动：7 月至 8 月初进入下载高峰，日下载量最高达 52 万次；而 7 月之前及 8 月初之后则处于相对低位，日下载量多维持在 30 万次上下，7 月的爆发增长尤为突出。

（二）投放：5 月起先升后稳，7 月维持高位投放

ADX 海外短剧版数据显示，NetShort 的投放力度自 5 月起呈现 “先升后稳再降” 的态势。5 月初，其日投放素材量约 1.3 万组，随后逐步攀升至 6 月初 2 万组的高点，短暂下滑后再度回升；7 月多数时间，日投放素材量稳定在 1.7 万组的高位，仅 7 月 20 日前后出现短期低谷；8 月中旬起，投放力度有所收缩，日投放素材量回落至 1.1 万组左右。

（三）媒体分布：高度依赖社交平台，Facebook、Instagram 成主力

近 30 天内，NetShort 的投放媒体高度集中在社交平台。其中，Facebook、Instagram 的素材占比分别达 99.96%、99.49%，几乎覆盖全部投放；Messenger、FacebookAudience 紧随其后，素材占比为 68.32%、64.67%；而 YouTube 的投放占比不足 0.01%，仅零星投放，对整体效果影响甚微。

（四）素材特征：情感题材占主导，TOP10 短剧覆盖多元类型

从近 30 天投放的短剧来看，NetShort 的素材聚焦特定热门剧集与题材。《30 Years Frozen,3 Brothers Regret》以 2041 组素材量居首，《Mommy,Why Did Daddy Let Me Die》以 1995 组紧随其后，两者合计占 TOP10 素材总量的近 40%。
题材方面，“情感” 是核心标签，在 TOP10 短剧中占比 80%，“男频”“都市” 标签占比分别达 70%、60%，同时还涵盖萌宝、黑帮、古装、玄幻、甜宠等多元题材，既能满足主流用户偏好，也能覆盖细分需求。

二、增长原因拆解：投放加码 + 爆款短剧，双轮驱动数据上涨

DataEye 研究院分析认为，NetShort 7 月的爆发并非单一因素所致，而是投放力度提升与爆款短剧拉动共同作用的结果。

1. 投放素材与广告数量双增，曝光基础夯实

投放端的持续加码为平台带来更多流量入口。7 月，NetShort 投放素材量达 99696 组，较 6 月的 91991 组增加 7705 组，环比增长 8.4%；若以智能去重后的广告数量计算，7 月广告条数为 26230 条，较 6 月增加 4196 条，环比涨幅达 19.0%。更多的素材与广告覆盖，让平台在社交平台上的曝光频次显著提升，直接推动下载量增长。

2. 爆款短剧《30 Years Frozen,3 Brothers Regret》成核心引擎

相较于投放，《30 Years Frozen,3 Brothers Regret》的走红是拉动收入与下载的关键。这部剧集不仅在近 30 天投放素材量中居首，近 90 天投放素材量更达 8166 组，比第二名高出 3390 组，呈现 “断崖式领先”；在谷歌搜索中，“NetShort” 的关联词也高度集中于这部短剧，可见其用户关注度之高。

从内容来看，该剧跳出传统 “真假千金” 的套路，以 “冷冻 30 年 + 家庭后悔” 为创新设定：养女 Selene 因亲妹谎言与养兄弟误解，从被宠爱沦为被冷落，最终选择接受冷冻实验长眠三十年，而三位哥哥在她消失后才逐渐发现真相、追悔莫及。剧情采用双线叙事，一边用幼年温馨回忆与当下残酷现实形成强烈对比，一边通过现实冲突与内心戏交织，平衡 “虐心” 与 “爽感”，还借助 “冷冻仓” 元素强化亲情遗憾的张力，情感浓度与故事新鲜感兼具。

数据上，该剧上线仅 3 天就在 NetShort 实现播放量破亿，7 月更跻身 DataEye 海外微短剧热榜第 5 名，热值达 1213.5 万，成为吸引用户付费、留存的核心抓手。

三、行业启示：优质内容 + 精准投放，仍是短剧出海关键

NetShort 7 月的表现印证了海外短剧赛道的增长潜力，也为从业者提供了清晰路径：一方面，需通过持续的投放加码抢占流量红利，尤其要聚焦高覆盖的社交平台；另一方面，更要重视优质内容的打造 —— 创新题材、扎实剧情的爆款短剧，不仅能快速吸引用户关注，更能带动付费转化，成为平台数据增长的 “核心引擎”。随着海外短剧市场竞争加剧，“内容为王 + 投放精准” 的双重优势，将成为平台突围的关键。