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🔨「产品技术」

1.2025 智能体元年：AI 与 RTC 融合，撬动千亿社交陪伴市场

【关键词：AI Agent，AI陪伴，虚拟伴侣，实时音视频，RTC，AI社交】

随着 DeepSeek 等 AI 产品走红，AI 技术逐步走进大众视野，2025 年也被业内普遍视为 AI Agent商业化爆发的元年。近期，即构科技ZEGO 联合广大大、MiniMax 举办 “AI 赋能 社交进化：2025 出海创新之路” 线上直播，聚焦 AI 与实时通信（RTC）技术融合下，社交陪伴市场的发展新机遇，深入探讨技术如何破解行业痛点、激活千亿市场潜力。

「AI 陪伴成社交热门赛道，多款应用跻身全球榜单」

在 AI 应用层，社交陪伴领域表现尤为突出。据 a16z 发布的 2024 年 8 月至 2025 年 1 月全球 Top50 AI 应用榜单（Web 及 App），Character.ai、Talkie 两款 AI 陪伴类应用成功入选 Top50 App 榜单，另有 LoveyDovey 等 3 款同类应用进入收入 Top50 榜单，成为除 Chatbot、图像 / 视频类产品外的核心增长点。

当前 AI 陪伴应用已形成清晰的产品分类，主要包括三类：

• 角色扮演类：用户可与预设的虚拟角色（如影视角色、动漫形象）互动，满足兴趣社交需求；
• 虚拟伴侣类：以情感陪伴为核心，提供模拟亲密关系的对话与互动；
• AI 克隆人：通过技术还原真实人物的音色、语气，实现 “数字分身” 式陪伴。

这类应用的核心需求是 “高拟真情感体验”，不仅需要支持 IM 图文、实时语音等多形式互动，还需实现语音打断、角色人设贴合回复、情绪化音色匹配等功能 —— 例如根据对话内容调整 AI 的语气强度，让回复更具真实情感，避免机械感。

「多模态技术突破，为社交陪伴注入新活力」

大模型成本下降与多模态技术迭代，成为 AI 陪伴市场爆发的关键推手。一方面，DeepSeek 等深度推理模型的出现，让 AI 角色具备 “长期记忆” 与 “意图理解” 能力，能更精准捕捉用户情绪，塑造更丰满的人设；另一方面，语音、视频等多模态交互技术的成熟，大幅提升了用户沉浸感。

在语音交互领域，2024 年 5 月起，OpenAI 推出实时语音能力的 GPT-4o、Cartesia 发布真人级语音工具 Sonic，随后 Character AI 上线 AI 通话功能、苹果宣布将 ChatGPT 整合至 Siri，国内外厂商纷纷跟进，推动 AI 语音市场进入爆发期。目前 Character AI、Talkie、猫箱等头部 AI 陪伴应用，已将 “实时语音通话” 列为核心功能，部分产品还支持语音克隆，进一步强化角色专属感。

在视频生成领域，自 2024 年 2 月 Sora 模型发布后，三个季度内全球已涌现超 30 款开源及闭源视频生成模型，技术逐步应用于社交场景 —— 例如为 AI 角色生成动态表情、场景化视频互动，未来有望成为陪伴类应用的新增长点。

「AI+RTC 技术融合，破解行业三大核心痛点」

尽管市场需求旺盛，但 AI 陪伴应用的开发仍面临 “技术门槛高、成本难控制、体验不稳定” 三大痛点。对此，即构科技推出 “互动式 AI Agent” 解决方案，通过 AI 与 RTC 技术深度融合，搭建适配陪伴场景的实时互动框架，为行业提供从 0 到 1 的快速落地路径。

该方案的核心优势集中在三方面：

多模态智能互动：支持自定义 AI 角色的性格、人设，提供丰富音色库及声音克隆功能；可接入 “1 张照片生成数字人” 技术，实现唇形精准匹配（延迟低至 200ms），让 AI 角色兼具 “听觉” 与 “视觉” 交互能力，覆盖 IM 图文、实时语音、视频通话全场景。

低延迟高流畅语音体验：依托全球分布式网络，实现 AI 回复延迟低至 1 秒，语音打断响应仅需 500ms；同时通过 AI 算法精准判断 “有效人声”，避免 “嗯”“喔” 等语气词误触发打断，确保对话连贯性。

全场景音频优化：采用 AI 降噪、人声检测、回声消除技术，可消除办公室、居家、车内等复杂环境中的噪声、音乐声及麦克风回采的 AI 声音，解决多场景互动中的音频干扰问题，提升通话清晰度。

此外，方案还提供 “低代码 SDK + 灵活 API” 双接入模式，支持 2 周内快速落地，且可自由选择大语言模型（含开源模型）及文字转语音插件，降低中小厂商的入局成本。

「技术重构社交陪伴价值，千亿市场待挖掘」

AI 与 RTC 的融合，正在重新定义社交陪伴的核心价值 ——AI Agent 不再是简单的 “工具”，而是能提供 7×24 小时在线、信息秒回、情绪价值输出的 “数字伙伴”。这种特性恰好契合现代人群的情感需求：据行业调研，全球约 30% 的用户存在 “碎片化情感陪伴” 需求，涵盖独居人群、年轻社交群体、异地亲属等，对应市场规模预计超千亿元。

即构科技 AI 产品创新负责人祁伟斌表示，未来 AI 陪伴的发展方向是 “更智能的实时互动”：通过技术优化，让 AI 不仅能 “听会说”，还能 “看懂场景”，进一步缩小与真实互动的差距。目前即构已开放相关技术能力，助力企业快速搭建多模态 AI 陪伴场景，共同推动行业从 “功能满足” 向 “情感共鸣” 升级。

随着技术持续突破与用户习惯养成，2025 年 AI 陪伴市场有望迎来规模化增长，而掌握 “AI+RTC” 核心能力的企业，将在千亿市场竞争中占据先发优势。

2.Meta 携手 Midjourney 发力 AI 美学 探索产品视觉升级新方向

【关键词：Meta，Midjourney，AI美学，图像生成】

社交媒体巨头 Meta Platforms 已与生成式人工智能实验室 Midjourney 正式签署合作协议。根据协议，Meta 将在未来的人工智能模型及各类产品中，引入 Midjourney 的 “AI 美学技术”，双方研究团队也将就此展开深度联动。

当前，Meta 正面临来自 OpenAI、谷歌等行业对手的激烈竞争。此次合作是 Meta 的重要战略布局，一方面希望通过提升产品视觉呈现效果构建差异化优势，另一方面试图通过强化 AI 研发能力，重振自身在科技领域的竞争力。

Midjourney 以文本驱动图像生成技术闻名，用户输入文本提示即可生成对应图像，目前通过订阅模式向用户授权工具，其技术实力获得 Meta 首席人工智能官 Alexandr Wang 的高度认可。Wang 在社交平台 X 上表示，Meta 正通过整合顶尖人才、推进高性能计算路线图、携手行业领先企业等方式提升产品力，与 Midjourney 的合作正是这一战略的关键落地。

从实际价值来看，此次合作将助力 Meta 加速为用户和营销人员提供创意功能，不仅可能降低内容制作成本，还能通过优质视觉内容提升用户参与度。值得关注的是，合作恰逢 Meta 整合 AI 业务至 “超级智能实验室” 的阶段，此前该公司曾面临高级员工离职、开源模型 Llama 4 反响平平等挑战，此次合作被视为其在 AI 赛道破局的重要尝试。

3.视频通信巨头 Zoom Q2 业绩超预期，AI 成增长新引擎

【关键词：AI伴侣，Zoom，AI助手，视频会议】

全球视频通信领域的领军企业 Zoom Video Communications 于近日公布了 2026 财年第二季度的财务报告，本季度公司业绩表现亮眼，营收增长显著超出市场预期，充分彰显了其在竞争激烈的通信市场中强劲的发展韧性与创新活力。

自创立以来，Zoom 一直致力于将传统的视频通信业务拓展为综合性的商务软件平台，如今，其创新推出的生成式 AI 全能助手 ——“AI 伴侣功能” 成效斐然。公司在财报后的业绩会议中透露，该功能当前已拥有 “数以百万计” 的月活跃用户，较上一年度实现了四倍的飞跃式增长，已然成为 Zoom 吸引客户、推动营收增长的核心动力之一。

展望未来，Zoom 对本财年业绩满怀信心，预计截至明年 1 月的 2026 财年，公司整体营收将达到约 48.3 亿美元。Bloomberg Intelligence 分析师 John Butler 指出，Zoom 此次的强劲业绩表现，不仅彰显了其业务增长动能的持续扩张，更意味着新推出的付费版 AI 功能已切实为公司营收与利润增长注入强大动力。

从行业层面来看，近年来全球视频会议市场规模持续稳步增长。即便面临复杂的地缘政治局势以及经济环境的不确定性，2024 年全球视频会议市场依旧逆势上扬，收入规模达到 180 亿美元，同比增幅达 5%。Omdia 预计，未来五年该市场将以 5% 的复合年增长率持续扩张，至 2029 年总收入有望攀升至 210 亿美元。在这一蓬勃发展的行业大背景下，凭借在 AI 技术领域的深度布局与创新应用，Zoom 有望持续抢占市场份额，进一步巩固其在全球视频通信市场的领先地位。

4.字节跳动豆包推 3D 模型生成工具，降低 3D 建模门槛

【关键词：3D模型，图文创作，生成式AI】

豆包正式推出全新 3D 模型生成工具 “3D Model Generator”，该工具依托先进的可控大规模生成模型技术，旨在打破传统 3D 建模的技术壁垒，为不同需求的用户提供高效、便捷的 3D 资产创建解决方案，尤其在游戏开发、创意设计等领域展现出强劲潜力。

这款工具创新性地提供两种核心生成模式，兼顾易用性与专业性。其一为 “图像生成模式”，用户仅需上传本地图像文件，点击 “生成” 按钮，即可快速转化为对应的 3D 模型。这种 “零门槛” 操作大幅降低了 3D 建模的入门难度，无论是设计新手进行原型验证，还是非专业用户开展创意尝试，都能轻松上手。其二是 “图像 + 模型混合生成模式”，支持用户同时导入图像与基础模型文件，通过双重信息输入实现精细化创作，满足专业设计师对模型细节、结构精度的高阶需求，为复杂 3D 资产开发提供更多可能性。

此次 3D 工具的推出，是豆包在内容创作领域的又一重要拓展。目前，豆包已构建起覆盖智能问答、图文创作、音乐生成、视频理解的全场景 AI 能力矩阵，而 3D 建模功能的加入，进一步完善了其 “从平面到立体” 的内容生产链条，强化了在创意工具赛道的竞争力。

值得关注的是，字节跳动在 AI 生成式技术领域持续发力。此前推出的 AI 视频工具 Seaweed 与 PixelDance，已实现文生视频、图生视频的高效创作，支持从短片段到长时长、从单一风格到复杂运镜的多元化需求，广泛应用于影视广告、电商直播等场景。此次 3D 工具与视频工具形成协同，有望构建起 “2D 内容 - 3D 资产 - 动态视频” 的全流程 AI 创作生态，为游戏、虚拟现实、产品设计等行业带来生产效率的革新。

随着 AI 技术在创意领域的深度渗透，3D 模型生成工具的应用场景将不断拓宽。未来，字节跳动或进一步优化工具的精度与效率，推动 3D 建模从专业领域走向大众创作，为数字内容产业注入新的增长动力。

5.苹果推出 “清单法”，AI 大模型能力再进阶

【关键词：Apple，AI大模型，模型训练，RLCF，LLMs】

近日，苹果研究人员取得一项 AI 领域的重要进展，他们提出了 “基于清单反馈的强化学习”（RLCF）方法，旨在显著提升大语言模型（LLMs）执行复杂指令的能力，这一成果为 AI 技术发展注入新活力。相关研究成果已对外公布，引发行业广泛关注。

在传统的 AI 训练模式中，“人类反馈强化学习”（RLHF）占据主流，其依赖人工通过点赞或点踩的方式对模型输出结果进行评分，进而引导模型优化。但这种方式存在明显弊端，在面对复杂、多步骤指令时，人工评分难以精准、全面地指出模型的问题与改进方向。与之不同，RLCF 另辟蹊径，它会针对每条用户指令，生成详细具体的检查清单。清单内容包含一系列明确的二元判断项，如针对翻译任务，清单中可能会有 “是否翻译成西班牙语？”“是否保留原文格式？” 等具体条目，并为每个条目按照 0 - 100 分进行独立评分，以此为模型优化提供精确且细致的指导，帮助模型更清晰地理解指令要求，有针对性地提升执行效果。

研究团队选用强指令跟随模型 Qwen2.5 - 7B - Instruct 对 RLCF 方法展开全面测试，测试覆盖了五个常用评测基准。实验结果令人惊喜，RLCF 展现出卓越成效，成为在全部测试中均实现性能提升的唯一方案。在 FollowBench 测试中，硬性满意率提升了 4 个百分点；InFoBench 测试里，分数提高了 6 点；Arena - Hard 测试中，胜率增加 3 点，部分特定任务的提升幅度更是高达 8.2%。这些数据有力证明了 RLCF 在处理复杂指令时的显著优势，能够切实增强模型对复杂任务的理解与执行能力。

在清单生成环节，苹果团队采用了创新策略。他们借助更大规模的 Qwen2.5 - 72B - Instruct 模型，结合现有研究方法，为 13 万条指令生成了专门的 “WildChecklists” 数据集。模型会依据指令自动拆解出各类评估项，如用户要求 “制定一份三天两夜的旅游攻略”，清单中就会出现 “交通方案合理性”“景点时间分配”“餐饮推荐匹配度” 等具体评估维度，并为各维度赋予相应权重。大模型随后对候选回答依据清单逐项打分，综合加权后的分数作为小模型训练的奖励信号，实现以大模型指导小模型训练，有效避免人工标注主观性，同时降低数据成本。

不过，苹果研究人员也明确指出 RLCF 方法存在一定局限性。一方面，RLCF 高度依赖更强算力与更强大的模型作为评判者，在资源受限的场景下，该方法的应用会受到极大限制，难以有效实施。另一方面，RLCF 目前主要聚焦于提升复杂指令的执行能力，在模型安全对齐方面缺乏设计，无法替代专门的安全性评估与调优流程，且该方法在其他任务类型中的适用性，还有待进一步深入研究与验证。

尽管 RLCF 存在局限，但它为 AI 训练开拓了全新思路。随着技术的持续发展与完善，未来有望在更多领域得到应用，推动 AI 技术向更高水平迈进，为用户带来更加智能、高效的交互体验。

🔎「行业观察」

1.AI 陪伴应用市场爆发，2025 年收入有望破 1.2 亿美元

【关键词：AI陪伴，AI应用，AI聊天】

AI 陪伴应用市场展现出强劲的增长势头。应用情报公司Appfigures 向 TechCrunch 提供的最新数据显示，2025 年上半年，AI 陪伴类 App 下载量飙升至 6000 万次，按照当前趋势预测，全年收入极有可能突破 1.2 亿美元，实现同比 64% 的显著增长 。这一领域正逐渐成为消费级 AI 应用中增长最为迅猛的垂直类别之一。

在众多同类应用中，Character.AI 凭借其独特的 “可自建角色 + 互动可玩性” 模式脱颖而出，表现格外亮眼。其月活跃用户数量已成功突破 2000 万大关，订阅用户在短短半年内增长幅度超过 250%。从用户画像来看，该应用的受众群体中 55% 为女性，并且超一半用户来自 Z 时代与 Alpha 世代。目前，Character.AI 的年化收入约为 3000 万美元，预计到今年年底有望攀升至 5000 万美元。除了订阅服务用户的大幅增长，Character.AI 还创新性地上线了激励式广告机制，进一步拓展了盈利途径 。

整个 AI 陪伴赛道的发展态势同样令人瞩目。2025 年上半年，这类应用的全球下载量同比激增 88%，收入也实现了 64% 的同比增长。截至 2025 年 7 月，累计下载量已达 2.2 亿次，每下载收入从 2024 年的 0.52 美元大幅跃升至 2025 年的 1.18 美元。目前，全球范围内活跃的 AI 陪伴 App 多达 337 款，其中 2025 年新上线的就有 128 款 。行业头部效应愈发明显，头部 10% 的应用贡献了近 89% 的收入，有 33 款产品的累计用户支出超过了 100 万美元。

中国企业在这一赛道也成绩斐然。由 “AI 六小龙” 之一 Minimax 出品的 Talkie，背后投资者包括腾讯、米哈游等。根据媒体报道，Talkie 去年营收接近 7000 万美金。今年上半年，在细分的 AI 应用赛道投流额中，Talkie 位居榜首。8 月初点点数据统计显示，Talkie lab 曾一度登上 AI 伴侣类对话产品免费榜首位，超越该赛道王牌产品 Character AI 。Talkie 产品核心的差异化优势在于语言对话功能，该功能领先行业，比行业龙头 Character.ai 推出 Voice 还早半年。2023 年末，Talkie 在 Google Play 美国、英国、加拿大、澳大利亚等区域的娱乐免费榜持续一个月跻身前 10。2024 上半年，仅从下载量来看，Talkie 已能与 Character.ai 比肩 。国内版星野虽未做到特别出圈，但也已成为国内市场头部垂类 AI 产品，在应用商店陌交软件排行中位列第二，仅次于陌陌。

另一款来自韩国初创公司 TainAI 的 LoveyDovey，也凭借独特策略取得出色成绩。其团队规模约 15 人，绕开欧美市场，瞄准亚洲二次元和追星族，打造出类似恋爱手游的 AI 聊天软件。LoveyDovey 设置了 “熟人→朋友→暧昧→恋人→结婚” 的阶梯式情感进程，采用单次会话即时消费和分层付费机制，类似恋爱手游抽卡机制 。其角色库丰富，涵盖古风人物、当红明星、游戏角色、影视人物及特殊剧情场景等。通过 “目标牵引 + 随机激励” 形式提升用户粘性，收费采用虚拟货币 “Jam” 消耗制。尽管 LoveyDovey 用户周活跃量为 35 万，但年化订阅收入达 1698 万美金，在韩国下载量仅 70 万次，每用户平均收入却高达 10.5 美元，远超其他 AI 社交产品 。在亚洲地区，LoveyDovey 已呈现强势寡头效应，在中国台湾和日本同期品类整体的内购收入分别为 560 万和 280 万美元，其全年收入与两大市场同期整体收入基本持平，在日本还进入娱乐畅销榜 Top20 。

随着 AI 技术的持续进步与用户情感需求的不断释放，AI 陪伴应用市场未来发展空间广阔。但与此同时，该赛道也面临诸如内容合规、隐私保护等挑战。如何在快速发展的同时有效应对这些问题，将成为众多 AI 陪伴应用在接下来的发展中需要重点思考的方向 。

2.AI 浏览器市场竞争激烈，国产 360 AI 浏览器脱颖而出

【关键词：AI浏览器，AI搜索，个性化Agent，本地化部署】

在人工智能浪潮的席卷下，AI 浏览器市场正经历着前所未有的变革与竞争。2025 年，众多科技巨头与创新企业纷纷布局该领域，试图抢占这一新兴市场的高地。

微软在 7 月初宣布，Edge 浏览器上线实验性 Copilot 模式，这一举措标志着传统浏览器向智能代理平台的转型迈出了实质性步伐。该模式下集成在侧边栏的 AI 助手，能够理解当前网页内容，并跨标签执行复杂任务。例如，当用户浏览学术论文时，它能自动生成摘要；在电商网站比价时，可提取关键参数形成对比表格，极大提升了用户在特定场景下的浏览效率与信息处理能力 。

OpenAI 虽未正式发布其 AI 浏览器，但据内部人士透露，正在开发的产品将深度整合 GPT-6 的多模态能力。从测试版本来看，该浏览器具备超越文本理解的认知能力，如浏览设计类网站时，能直接对页面布局提出优化建议；查看数据报表时，可自动生成动态可视化图表，为用户带来全新的、更智能的浏览交互体验，也让行业对下一代浏览器的形态有了更清晰的想象空间 。

创新公司阵营同样表现亮眼。Arc 浏览器推出的 Dia 以 “场景化智能” 为特色，通过 Space 功能将用户的研究资料，包括 PDF、网页、笔记等转化为动态知识库。在医学研究场景中，当研究者连续查阅多篇关于阿尔茨海默症的论文时，Dia 能自动建立主题关联，形成可追溯的引用网络，在学术和专业领域吸引了大量早期用户，目前已有 23% 的用户将其作为主要研究工具 。Fellou 则主打 “无感交互” 体验，其创新的浮动指令框设计，允许用户在任何页面快速唤醒 AI，并且深度集成的自动化流程可完成从机票预订到社交媒体管理的一系列操作。实测中，输入 “帮我安排下周去上海的差旅”，Fellou 能在 5 分钟内完成航班比价、酒店筛选、日程同步等全流程，准确率高达 89%，成为追求高效人士的首选 。Perplexity 的 Comet 虽仅对付费会员开放，但在信息处理深度上树立了新标杆。其 “认知增强” 模式能对复杂内容进行多轮推理，如阅读科技新闻时自动关联相关专利数据，分析企业财报时交叉验证行业趋势。在金融领域测试中，Comet 对上市公司重大风险点的识别准确率比传统工具高出 42%，独特的上下文记忆架构可保留长达 6 周的浏览上下文 。

在这场激烈的全球竞争中，国产浏览器也积极探索 AI 转型之路，360 AI 浏览器便是其中的佼佼者。它将 360 安全浏览器的安全可靠性与 AI 极致浏览对话深度融合，为用户带来了全方位的 AI 赋能体验。在浏览内容方面，360 AI 浏览器功能强大。打开长图文网页时，支持简介、脑图、重点、分析、追问、生成 PPT、朗读等 7 项 AI 能力，帮助用户快速提炼关键信息，构建知识框架 。处理 PDF 文档时，同样具备 7 项 AI 能力，包括翻译功能，方便用户阅读外文资料。播放视频时，提供简介、脑图、重点、分析、全文、追问、字幕、生成 PPT 等 8 项 AI 能力，能满足用户对视频内容的深度理解与再创作需求。音频场景下，也有纪要、脑图、重点、分析、全文、追问、字幕、生成 PPT 等 8 项 AI 能力，让用户不错过任何重要信息 。

在查找内容上，360 AI 浏览器同样表现出色。搜索入口丰富多样，支持顶部地址栏搜索、顶部搜索栏、新标签页搜索框，还可通过拖拽内容、划词触发搜索，直接启动 AI 搜索，输入问题回车或点击提示 sug 也能触发。其搜索功能全面升级为 AI 搜索，作为新一代答案引擎服务，不仅能精准回答用户问题，还提供扩展阅读，大大提升了搜索的质量与效率 。此外，360 AI 浏览器还集合了 100 + AI 办公工具，涵盖 AI 图片处理、AI 办公、AI 视频、AI 文档等多个领域，为用户在办公、学习等场景提供了极大便利，真正实现了让 AI 技术助力高效工作与学习 。

与国际竞品相比，360 AI 浏览器具有独特优势。在安全方面，依托 360 强大的安全技术实力，为用户数据和网络安全保驾护航，这是许多国外浏览器所无法比拟的，尤其对于注重隐私与信息安全的国内用户以及企业用户来说至关重要。在本地化服务上，360 AI 浏览器更贴合国内用户的使用习惯与需求，例如对国内主流网站的适配优化、对中文语义理解的精准度等。同时，其集成多家国内主流 AI 大模型服务，为用户提供了一站式的 AI 体验，让用户无需在多个平台切换，就能享受到多元且优质的 AI 服务 。

随着 AI 技术的不断发展，AI 浏览器市场前景广阔。未来，浏览器将不再仅仅是网页查看工具，而是向持续学习的个性化 Agent、跨平台的任务协调中枢、可进化的知识处理引擎方向发展。360 AI 浏览器凭借其在安全、功能、本地化等方面的优势，有望在国内市场进一步巩固领先地位，并在全球竞争中崭露头角，为用户带来更加智能、高效、安全的网络浏览新时代 。

3.中国短剧席卷日本市场，2026 年规模或达 10 亿美元

【关键词：短剧出海，日本短剧市场】

近年来，短剧行业在全球范围内掀起热潮，而日本市场正成为中国短剧出海的重要阵地。据央视二套财经频道报道，日文微短剧行业迎来发展机遇，虽尚处起步阶段，但潜力巨大。有研究机构预测，到 2026 年，日本的微短剧市场规模有望达到 10 亿美元（约合人民币 72 亿元），有望成为仅次于美国的第二大收入市场 。

从市场数据来看，2023 年 8 月至 2024 年 6 月，日本短剧市场收入规模达 1322 万美元，下载量超 320 万，平均单次下载收入约 4.13 美元。高平均单次下载收入体现了日本用户成熟的付费习惯，这为短剧市场的商业化发展提供了良好基础 。2024 年下半年，随着自制剧和译制剧数量激增，几部爆款自制剧的出现更是让日本市场潜能迅速释放。例如，九州文化旗下 Shortmax 在 7 月上线的日语短剧《保洁员竟是女总裁》预计充值达 300 万美元，其最新爆款《百万富翁的离婚孙女》拉动 APP 下载量快速增长，月内登顶收入榜 。点众科技旗下 DramaBox 在日本市场的总收入从 1 月 1 日的 223 美元飙升至 8 月 19 日的 107535 美元，8 个月内近乎增长 500 倍 。

中国短剧能在日本市场取得佳绩，文化共通性起到了关键作用。日本与中国同属东亚文化谱系，在诸多文化层面存在共通之处。日本观众受儒家婚姻观长期熏陶，对展现 “家族婚约” 等元素的中国婚恋微短剧容易产生共鸣。在日本，付费短剧通常每集时长 3 - 5 分钟，一部短剧一般有 30 - 50 集，平均价格为 0.5 美元 / 集（约合人民币 3.5 元 / 集） 。

值得注意的是，字节跳动也在积极布局日本短剧市场。Tech 星球独家消息显示，字节跳动继在印尼、菲律宾等东南亚市场推出短剧 App Melolo 后，又在日本上线了名为 PikoShow 的 App，该应用隶属于字节海外文娱业务 Fizzo 旗下 。PikoShow 采用了与 Melolo 不同的商业模式，用户可免费观看前几集内容，后续则需单集付费解锁完整剧集。业内人士分析，字节跳动此举是考虑到日本人均收入水平较高，用户付费习惯强，且偏好婚恋情感类高质量内容，通过付费模式有望抢占高端市场份额，同时形成更直接的商业闭环，减少对外部广告市场的依赖 。在上线首月内，PikoShow 上的《玻璃婚约》播放量已突破 800 万次，显示出较强的市场吸引力 。

不过，日本短剧市场竞争也日趋激烈。一方面，中国众多出海短剧平台已在日本取得一定成绩，除了前文提到的 Shortmax、DramaBox，嘉书科技的 TopShort、畅读科技的 MoboReels 等也处于日本短剧市场第一梯队，均拥有百万收入规模 。另一方面，日本本土企业纷纷入局。金光国，专注日韩的承制公司创始人，透露日本六大电视台中，除国营的 NHK 外，朝日电视台、东京电视台、富士电视台、TBS 电视台、日本电视台都已涉足短剧领域 。例如，吉本兴业株式会社推出了垂直短剧应用程序 Fany D 。

在短剧制作方面，当前日本本土制作环境与体制对短剧模式的适配度有待提升。和雅文化 CEO 金光国表示，自 2024 年初以来，他们制作了超 30 部短剧，其中《大富豪のバツイチ孫娘》全球充值金额突破 500 万美元 。但单部短剧拍摄成本在 10 万到 12 万美元之间，拍摄周期约七八天，由于日本制作体系仍基于长剧框架，导致制作成本偏高，且对短剧理解不足 。从题材看，目前日本短剧中由小说、漫画等 IP 改编的作品占比不高。尽管日本 IP 资源丰富，但行业在 IP 转化为短剧方面能力欠缺，许多 IP 方因缺乏版权授权经验而态度谨慎 。

尽管面临挑战，随着中国短剧在日本市场不断深耕，以及日本本土市场的逐步成熟，日本短剧市场未来发展空间广阔。中国短剧凭借内容优势与对日本市场的精准把握，有望在这片潜力巨大的市场中持续拓展版图，而日本本土短剧也可能在竞争与学习中实现快速成长，双方共同推动日本短剧市场迈向新的发展阶段 。

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