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随着GPT-4的发布,AI的风越吹越旺。GPT-4可以回答问题,可以写作,甚至可以基于一张草图生成html代码搭建一个网站。即构社区的一位开发者@倪同学就基于目前在研究的WebRTC QOS技术点对GPT-3.5跟GPT-4进行一场实验,ChatGPT会取代程序员还是成为最强辅助?
此时,我们需要参考一些常见的渲染策略,进行取舍。同样取 1280x720(宽 x高,16:9) 缩放至 1080 x 1920(宽 x 高,9:16)的案例,我们取其中的宽高变化的较大尺度,将宽、高均放大至 266.667%,缩放后的图像分辨率为 3413 x 1920,该分辨率高等于显示分辨率高,但分辨率宽远大于显示分辨率宽,显示区域的宽度方向无法完全容纳图片的水平像素,超出的部分画面被裁剪,如
房间内的收听者对音频的接收距离有范围限制,若发声者与自己的距离超过该范围,则无法听到声音。
消息推送最大的难点就是推送的扩散,在超大房间场景中,房间成员变更、房间属性变更,聊天消息都会扩散给房间内所有用户,对于百万人数级别的房间,这个扩散量是非常大的,对服务器性能与带宽都是很大的考验。世界杯 ⚽️ 期间,我与其他的梅西粉丝在某 APP 里建了个梅粉聊天群,群内人数上万人,大家一起讨论赛事热点,可谓热火朝天,此起彼伏,这是四年一度的狂欢,虽值冬季,但热情不减。对于高并发的进房间请求,每次进
如果使用错误的 Stride = 7,正确的 Width = 6,会出现如下问题:从第一行开始,少读取了一块 Padding,并将这部分少读取的 Padding ,误当作第二行的 “有效图像” 进行读取、排列。需要补充的是,图像位深 24bit 、通道位深 8bit 是比较标准的位深配置,大家可能还会接触到诸如 32bit、16bit、8bit 等图像位深,它们并不是 3 的倍数,无法平摊到 RG
音视频开发基础知识的介绍
范围:收听者接收音频的范围。方位:指收听者在游戏世界坐标中的位置和朝向,详情可参考5.5 初始化设置中的“步骤 1”。收听者:房间内接收音频的用户发声者:房间内发送音频的用户。
自定义视频渲染指的是 SDK 向外部提供本地预览及远端拉流的视频帧数据,供用户自行渲染。App 使用了跨平台界面框架(例如 Qt 需要有复杂层级关系的界面以实现高体验的交互)或游戏引擎(例如 Unity3D、Cocos2d-x 等)。App 需要获取 SDK 采集或拉流的视频帧数据进行特殊处理。请参考下载示例源码获取源码。
在音视频流媒体应用中,除了可以流媒体通道推拉音视频内容外,还可以使用流 SEI(Supplemental Enhancement Information,媒体补充增强信息)通过流媒体通道将文本信息与音视频内容打包在一起,从主播端(推流端)推出,并从观众端(拉流端)接收,以此实现文本数据与音视频内容的精准同步的目的。一般可用于视频画面的精准布局、远端歌词同步、直播答题等应用场景。SEI 的相关概念及
关于 YUV 的采样格式我们就先了解到这里,确定采样格式对于正确处理 YUV 图像是至关重要的,如果采样格式判定错误,会读取到异常的图像。如下,为基于 YUV444 采样格式读取 YUV420 格式图片的一种异常效果:左一:原图,YUV420;左二:基于 YUV444 读取YUV420。